1 00:00:09,910 --> 00:00:12,950 Agradecemos al Dr. Okamoto por preparar el escenario. 2 00:00:12,950 --> 00:00:15,410 para nosotros. Ahora llegamos a nuestro primer 3 00:00:15,410 --> 00:00:17,980 Plenario. Será algo único. 4 00:00:17,980 --> 00:00:20,050 Para nosotros, será un duelo en equipo. 5 00:00:20,050 --> 00:00:23,420 entre el Dr. David Maxwell y el Dr. Joshua 6 00:00:23,420 --> 00:00:26,590 Holman. El Dr. Holman trabaja en Concordia. 7 00:00:26,590 --> 00:00:29,190 Universidad de St. Paul, Minnesota. Es un 8 00:00:29,190 --> 00:00:31,660 Graduado de esta institución, por lo que es 9 00:00:31,660 --> 00:00:33,730 Siempre es una bendición tenerlo con nosotros. 10 00:00:33,730 --> 00:00:34,870 Siempre espero verlo cada 11 00:00:34,870 --> 00:00:37,470 año en noviembre, donde estaré en el 12 00:00:37,470 --> 00:00:39,470 Sociedad de Literatura Bíblica y él 13 00:00:39,470 --> 00:00:41,770 Estar corriendo por la Academia Americana 14 00:00:41,770 --> 00:00:44,810 de la religión. Dr. David Maxwell Veo todo 15 00:00:44,810 --> 00:00:46,580 el tiempo porque su oficina está justo al lado 16 00:00:46,580 --> 00:00:49,280 puerta hacia mí. Ahora nuestros estudiantes saben que el Dr. 17 00:00:49,380 --> 00:00:52,250 Maxwell tiene una visión particular cuando se trata de... 18 00:00:52,250 --> 00:00:53,790 Llega a los primeros Padres de la Iglesia, 19 00:00:53,950 --> 00:00:56,620 especialmente San Cirilo de Alejandría. Yo 20 00:00:56,620 --> 00:00:58,990 Pasar mucho tiempo en eso. Pero aún así, 21 00:00:59,120 --> 00:01:00,590 Si bien es un hombre de la iglesia primitiva, también 22 00:01:00,590 --> 00:01:02,730 hace mucho con las tecnologías contemporáneas. 23 00:01:03,160 --> 00:01:05,860 Recuerdo que hace poco me dijo que, como 24 00:01:05,860 --> 00:01:07,770 presidente del Departamento de Sistemática 25 00:01:07,770 --> 00:01:10,740 La teología, cuando llegó a la alegre tarea 26 00:01:10,740 --> 00:01:14,710 de asignar clases a su departamento, 27 00:01:15,070 --> 00:01:17,610 ¿Qué hizo? Escribió una computadora. 28 00:01:17,610 --> 00:01:19,850 programa. Él armó una computadora 29 00:01:19,850 --> 00:01:22,850 programa con todos sus nombres, sus 30 00:01:22,850 --> 00:01:24,850 pasiones específicas por lo que enseñan, y 31 00:01:24,850 --> 00:01:27,820 Dejar que el programa le indique cómo hacerlo. 32 00:01:27,820 --> 00:01:30,490 Debería asignarlos. Así lo hizo San Cirilo de 33 00:01:30,490 --> 00:01:33,290 Alejandría, programación informática y una 34 00:01:33,290 --> 00:01:34,890 El Dr. trae consigo una gran riqueza de otros conocimientos. 35 00:01:34,990 --> 00:01:35,530 David Maxwell. 36 00:01:44,240 --> 00:01:46,470 Gracias, Dr. Golden. No escucharemos nada. 37 00:01:46,470 --> 00:01:50,310 Hoy hablamos de Cyril. Bueno, la programación es... 38 00:01:50,310 --> 00:01:52,610 Es un pasatiempo mío y realmente me informa. 39 00:01:52,610 --> 00:01:55,250 De lo que voy a hablar bastante 40 00:01:55,250 --> 00:02:00,890 significativamente. Mi plan es que mi mitad de 41 00:02:00,890 --> 00:02:02,620 la presentación, solo voy a hablar 42 00:02:02,620 --> 00:02:05,420 sobre cómo funciona la IA. Y voy a... 43 00:02:05,420 --> 00:02:07,190 dividirlo en cómo es diferente a un 44 00:02:07,190 --> 00:02:09,730 programa de computadora, cómo está estructurado y 45 00:02:09,730 --> 00:02:11,800 entrenados, y entonces ¿cuáles son realmente los 46 00:02:11,800 --> 00:02:14,770 capacidades. Y para la tercera parte, estoy 47 00:02:14,770 --> 00:02:16,800 Nos centraremos en GPT-4 porque... 48 00:02:16,800 --> 00:02:20,670 De hecho, tengo alguna investigación al respecto. 49 00:02:20,670 --> 00:02:22,270 Voy a referirme a ello cuando lleguemos allí. 50 00:02:22,810 --> 00:02:25,880 Pero antes de llegar a la IA, quiero hacer una 51 00:02:25,880 --> 00:02:29,210 pequeña parada en una década diferente. En el 52 00:02:29,210 --> 00:02:34,050 En los años 60, aterrizamos en la luna y bueno, 53 00:02:34,090 --> 00:02:36,160 Los primeros astronautas lanzados al espacio y 54 00:02:36,160 --> 00:02:38,920 Luego aterrizó en la luna. Y en ese momento, 55 00:02:39,060 --> 00:02:40,930 Mi madre era maestra de escuela parroquial. 56 00:02:40,930 --> 00:02:48,700 en Florida, y estaba aterrorizada de que la 57 00:02:48,700 --> 00:02:53,540 Los astronautas iban a morir. Y ella tenía 58 00:02:53,540 --> 00:02:55,510 Para intentar ocultar este miedo a sus estudiantes. 59 00:02:55,510 --> 00:02:56,910 Porque no quería asustar a los niños. 60 00:02:58,110 --> 00:03:02,410 Pero ¿por qué estaba aterrorizada? Porque cuando 61 00:03:02,410 --> 00:03:06,650 Ella estaba en tercer grado en la escuela parroquial. 62 00:03:06,650 --> 00:03:13,090 En Texas, su maestra le dijo que ese hombre 63 00:03:13,090 --> 00:03:16,730 Nunca caminaré en la luna porque si Dios 64 00:03:16,730 --> 00:03:18,930 Si nos hubiera querido en la luna, nos habría puesto 65 00:03:18,930 --> 00:03:19,900 Nosotros allí. 66 00:03:23,600 --> 00:03:26,970 Ahora, en retrospectiva, esto es una idiotez. 67 00:03:26,970 --> 00:03:31,640 cosa que decir, a 68 00:03:31,640 --> 00:03:34,710 hacer una proclamación audaz sobre la base de 69 00:03:34,710 --> 00:03:38,780 Nada. Pero te sugeriría que 70 00:03:38,780 --> 00:03:41,120 Estamos en un punto muy similar cuando se trata de 71 00:03:41,120 --> 00:03:43,090 Se trata de inteligencia artificial y eso 72 00:03:43,090 --> 00:03:46,020 También nos sentimos tentados a ser atrevidos. 73 00:03:46,020 --> 00:03:48,630 Declaraciones teológicas sobre lo que hará la IA 74 00:03:48,630 --> 00:03:54,400 Nunca hagas nada a partir de nada. Y así 75 00:03:54,400 --> 00:03:56,440 Mi punto principal es que necesitamos un poco de 76 00:03:56,440 --> 00:03:58,170 humildad aquí en términos de tratar de 77 00:03:58,170 --> 00:03:59,870 Predecir a dónde irá esta cosa. Yo 78 00:03:59,870 --> 00:04:01,970 No sé a dónde irá. Ahora yo 79 00:04:01,970 --> 00:04:05,010 He hablado con varios de ustedes en más 80 00:04:05,010 --> 00:04:07,250 que, ya sabes, en múltiples ámbitos educativos 81 00:04:07,250 --> 00:04:08,950 instituciones en nuestro Sínodo, y sé 82 00:04:08,950 --> 00:04:11,450 que muchos de los profesores, bueno, no lo sé. 83 00:04:11,450 --> 00:04:13,190 Sé mucho, pero de algunos de ustedes... 84 00:04:13,190 --> 00:04:18,290 Hablé con él para adoptar esta perspectiva sobre la IA. Soy... 85 00:04:18,290 --> 00:04:21,560 No me impresiona. ¿De acuerdo? Y por eso no lo estoy. 86 00:04:21,560 --> 00:04:25,930 Impresionado por la IA porque tal vez los ensayos 87 00:04:25,930 --> 00:04:28,230 que escribe cuando le pides que escriba un 88 00:04:28,230 --> 00:04:29,870 papel para ti, bueno, no son tan 89 00:04:29,870 --> 00:04:34,370 Bueno. O tal vez le falta algo fundamental. 90 00:04:34,370 --> 00:04:36,980 característica humana como la creatividad o 91 00:04:36,980 --> 00:04:40,510 curiosidad o algo así. Y a 92 00:04:40,510 --> 00:04:44,520 que diría que estoy de acuerdo. O sea, bueno, 93 00:04:44,650 --> 00:04:46,890 En realidad, los artículos son bastante buenos. Pero 94 00:04:46,890 --> 00:04:49,590 En términos de me gusta si lo comparas con 95 00:04:49,590 --> 00:04:51,920 humanos, quiero decir, creo que es una cosa perfectamente 96 00:04:51,920 --> 00:04:55,990 Es una observación justa decir que la IA tal como la conocemos 97 00:04:55,990 --> 00:04:59,630 Hoy en día está muy lejos de la inteligencia humana. 98 00:05:01,970 --> 00:05:04,400 Pero creo que esa es una comparación equivocada. 99 00:05:05,570 --> 00:05:08,610 Si realmente quieres entender por qué la IA es... 100 00:05:08,610 --> 00:05:12,710 asombroso, no lo compares con los humanos, 101 00:05:13,180 --> 00:05:17,780 Compárelo con los programas de computadora. Y ahora 102 00:05:17,780 --> 00:05:20,290 Podrías decirte a ti mismo, bueno, pensé 103 00:05:20,290 --> 00:05:22,450 La IA era un programa de computadora. Es decir, ¿no? 104 00:05:22,450 --> 00:05:24,590 Vive en la memoria de la computadora y no es así 105 00:05:24,590 --> 00:05:27,690 ¿Definido por código informático? ¿Y la respuesta? 106 00:05:27,690 --> 00:05:33,730 Es sí. Pero la forma en que funciona es 107 00:05:33,730 --> 00:05:37,040 Fundamentalmente diferente a una computadora 108 00:05:37,040 --> 00:05:38,970 programa. Y creo que esto es absolutamente 109 00:05:38,970 --> 00:05:41,610 Es imperativo que nos demos cuenta de que 110 00:05:41,610 --> 00:05:44,240 fundamental para cualquier tipo de teología 111 00:05:44,240 --> 00:05:46,750 Reflexión que vamos a hacer sobre la IA. 112 00:05:47,910 --> 00:05:50,350 Y entonces, para intentar desempacar cómo es 113 00:05:50,350 --> 00:05:52,950 diferente a un programa de computadora, quiero 114 00:05:52,950 --> 00:05:54,550 para guiarte a través de lo que se llama el 115 00:05:54,550 --> 00:05:58,220 Prueba de Sally Ann. Y esto es una 116 00:05:58,220 --> 00:06:00,730 prueba psicológica que se administra a 117 00:06:00,730 --> 00:06:03,860 niños para medir sus capacidades cognitivas 118 00:06:04,460 --> 00:06:08,570 desarrollo. Y resulta que GPT-4 119 00:06:08,570 --> 00:06:11,400 es capaz de pasar esta prueba. Y entonces lo que yo 120 00:06:11,400 --> 00:06:13,340 Quiero comparar cómo funcionaría una computadora. 121 00:06:13,340 --> 00:06:16,310 El programa pasa esta prueba y cómo sería GPT-4 122 00:06:16,310 --> 00:06:18,910 Hazlo. Pero primero déjame guiarte a través de 123 00:06:18,910 --> 00:06:23,320 la prueba real. Así que, como ven, el niño... 124 00:06:23,320 --> 00:06:24,880 es un sujeto de prueba y le dices al niño 125 00:06:24,880 --> 00:06:27,320 Esta pequeña historia. Así que tenemos a Sally aquí. 126 00:06:27,320 --> 00:06:29,990 con el vestido rojo y Ann con el azul 127 00:06:29,990 --> 00:06:33,660 vestido. Y tienen una canasta y una caja. 128 00:06:34,490 --> 00:06:37,200 Y luego, en el segundo cuadro, Sally pone 129 00:06:37,200 --> 00:06:40,430 su pelota en la canasta. Y luego ella 130 00:06:40,430 --> 00:06:42,830 hojas en el tercer cuadro. Y luego mientras 131 00:06:42,830 --> 00:06:46,140 Ella está lejos, Ann mueve la pelota desde el 132 00:06:46,140 --> 00:06:49,980 Canasta en la caja. En el cuarto cuadro. 133 00:06:50,180 --> 00:06:53,410 Y entonces, cuando Sally regresa al final, 134 00:06:54,250 --> 00:06:57,180 Le preguntas al niño, ¿a dónde va? 135 00:06:57,180 --> 00:07:01,150 ¿Buscar su pelota? Ahora muy joven 136 00:07:01,150 --> 00:07:04,490 niños que aún no han desarrollado lo que es 137 00:07:04,490 --> 00:07:07,690 llamada teoría de la mente, lo que significa que 138 00:07:07,690 --> 00:07:10,160 Capacidad de ponerse en el lugar del otro. 139 00:07:10,160 --> 00:07:13,330 situación e imaginar cómo serían 140 00:07:13,330 --> 00:07:15,770 percibir el mundo. Así que los niños pequeños son 141 00:07:15,770 --> 00:07:18,000 Voy a decir, bueno, ella va a mirar en 142 00:07:18,000 --> 00:07:21,610 la caja porque ahí es donde está el niño 143 00:07:21,610 --> 00:07:24,740 sabe que la pelota está. Pero si consiguen una 144 00:07:24,740 --> 00:07:26,910 Un poco mayores, entonces podrán empezar a ser 145 00:07:26,910 --> 00:07:30,250 Capaz de darme cuenta, bueno, puedo saber que el 146 00:07:30,250 --> 00:07:33,050 La pelota está en la caja. Pero Sally no lo sabe. 147 00:07:33,050 --> 00:07:36,460 Eso. Y entonces ella va a mirar en el 148 00:07:36,460 --> 00:07:38,390 canasta porque ahí es donde ella piensa que está 149 00:07:38,390 --> 00:07:43,830 Es decir, esa es una prueba de Sally Ann. Ahora, si yo... 150 00:07:43,830 --> 00:07:46,770 debían escribir un programa de computadora para intentar 151 00:07:46,770 --> 00:07:48,800 Pase la prueba de Sally Ann, esto es lo que quiero decir. 152 00:07:48,800 --> 00:07:50,170 haría. No te voy a dar la 153 00:07:50,170 --> 00:07:51,600 código, pero solo voy a hacer una especie de 154 00:07:51,600 --> 00:07:54,410 describirlo. Así que, en primer lugar, 155 00:07:54,410 --> 00:07:57,380 definir en código de computadora un objeto llamado 156 00:07:57,380 --> 00:08:00,910 Sally. Y pondrías una variable, digamos 157 00:08:00,910 --> 00:08:04,280 Llámalo ubicación, en el objeto Sally. Y 158 00:08:04,280 --> 00:08:06,450 Puede establecer la ubicación en la cesta o 159 00:08:06,450 --> 00:08:12,920 caja. Y luego codificas eso si la pelota 160 00:08:12,920 --> 00:08:15,190 se coloca en la cesta, se fija el 161 00:08:15,190 --> 00:08:17,260 Ubicación a la cesta. Si se coloca en el 162 00:08:17,260 --> 00:08:20,130 cuadro, estableces la ubicación del cuadro. Eso es 163 00:08:20,130 --> 00:08:22,300 Bastante simple. Pero solo lo haces si 164 00:08:22,300 --> 00:08:25,500 Sally está en la habitación. Así que mientras vas... 165 00:08:25,500 --> 00:08:32,610 A través del escenario, entonces Sally pone 166 00:08:32,610 --> 00:08:36,110 el balón en la canasta. Entonces la computadora 167 00:08:36,110 --> 00:08:38,580 Sigue los pasos. ¿Está Sally en el? 168 00:08:38,580 --> 00:08:41,590 ¿Habitación? Sí. De acuerdo. Entonces, establezca la ubicación en 169 00:08:41,590 --> 00:08:45,790 canasta. Pero cuando Ann mueve la pelota, entonces 170 00:08:45,790 --> 00:08:47,730 Pasas por el mismo proceso. ¿Es Sally? 171 00:08:47,730 --> 00:08:52,700 ¿En la habitación? No. Así que no hagas nada. Y 172 00:08:52,700 --> 00:08:54,370 Luego, cuando ella regresa al final, tú 173 00:08:54,370 --> 00:08:57,670 simplemente preguntar, como, bueno, ¿cuál es la ubicación? 174 00:08:57,800 --> 00:08:59,970 La ubicación está establecida en la cesta. Sally va. 175 00:08:59,970 --> 00:09:02,410 Mirar en la cesta. Ahí lo tienes. Así que 176 00:09:02,410 --> 00:09:06,340 Acabas de pasar la prueba de Sally Ann. Pero si 177 00:09:06,340 --> 00:09:09,580 Piénsalo, el programa no lo hizo. 178 00:09:09,580 --> 00:09:12,550 Realmente pasé la prueba de Sally Ann. Lo hice. 179 00:09:13,890 --> 00:09:16,250 ¿Verdad? Porque el programador realmente tiene 180 00:09:16,250 --> 00:09:19,590 para detallar cada paso en el árbol lógico 181 00:09:19,590 --> 00:09:20,960 por lo que tienes que pasar para conseguirlo 182 00:09:20,960 --> 00:09:23,260 Respuesta correcta. La computadora no está pensando. 183 00:09:23,730 --> 00:09:26,870 La computadora simplemente está ejecutando los comandos. 184 00:09:26,870 --> 00:09:29,230 que el programador ha pensado en 185 00:09:29,230 --> 00:09:31,670 Adelanté y le dije que lo hiciera. Así es como 186 00:09:31,670 --> 00:09:33,670 Estamos acostumbrados a que los programas de computadora funcionen. 187 00:09:35,640 --> 00:09:39,210 Pero no es así en absoluto como se aprueba el GPT-4. 188 00:09:39,210 --> 00:09:43,650 La prueba de Sally Ann. Porque, ¿qué es el GPT-4? 189 00:09:43,650 --> 00:09:48,850 ¿Para qué lo han entrenado? Así que se llama GPT-4. 190 00:09:48,850 --> 00:09:50,590 Un grande, es un ejemplo, probablemente el 191 00:09:50,590 --> 00:09:52,560 El ejemplo más famoso de un lenguaje grande 192 00:09:52,560 --> 00:09:56,190 modelo que es capaz de comunicarse en humano 193 00:09:56,190 --> 00:09:59,130 idioma. Entonces ChatGPT es el anterior 194 00:09:59,130 --> 00:10:02,030 versión y la versión gratuita. Y GPT-4 es 195 00:10:02,030 --> 00:10:06,500 El que tienes que pagar para usarlo. Y el 196 00:10:06,500 --> 00:10:08,670 La forma en que ambos lo harían es que son 197 00:10:08,670 --> 00:10:12,910 Entrenado para predecir el siguiente evento más probable 198 00:10:12,910 --> 00:10:16,620 palabra en una oración. Eso es lo que están diciendo. 199 00:10:16,620 --> 00:10:20,150 entrenados para hacer. En otras palabras, el 200 00:10:20,150 --> 00:10:23,020 Los programadores no le han dicho nada a GPT-4 sobre 201 00:10:23,020 --> 00:10:26,260 Sally, nada sobre Ann, nada sobre 202 00:10:26,260 --> 00:10:31,860 pelotas o cajas o psicólogos infantiles. 203 00:10:31,860 --> 00:10:35,070 está entrenado para predecir el próximo evento más probable 204 00:10:35,070 --> 00:10:40,210 palabra en la oración. Y, sin embargo, 205 00:10:40,210 --> 00:10:44,340 Manifiesta esta capacidad de intuir dónde 206 00:10:44,340 --> 00:10:48,480 Sally va a buscar su pelota y 207 00:10:48,480 --> 00:10:52,580 Hazlo bien. Bueno, en efecto, es 208 00:10:52,580 --> 00:10:55,290 haciendo algo que no ha sido 209 00:10:55,290 --> 00:11:00,260 programados para hacer. Y los investigadores que 210 00:11:00,260 --> 00:11:04,030 ¿Incluso cambiaron la prueba para hacerlo? 211 00:11:04,030 --> 00:11:06,300 acerca de mover un archivo desde una carpeta de computadora 212 00:11:06,300 --> 00:11:08,930 a otro por si acaso se encontrara 213 00:11:08,930 --> 00:11:10,700 La prueba de Sally Ann y sus datos de entrenamiento. 214 00:11:10,870 --> 00:11:12,900 Porque ¿cómo se entrena a la computadora para que... 215 00:11:12,900 --> 00:11:15,910 Predecir la siguiente palabra más probable en una 216 00:11:15,910 --> 00:11:17,880 ¿Oración? Bueno, necesitas muchos ejemplos. 217 00:11:17,880 --> 00:11:20,610 de oraciones en inglés en lenguaje natural. Y 218 00:11:20,610 --> 00:11:22,350 Entonces, ¿cómo lo haces? Simplemente tomas el 219 00:11:22,350 --> 00:11:24,880 todo Internet y úselo como su 220 00:11:24,880 --> 00:11:28,820 datos de entrenamiento. Bien, entonces, ¿de qué estamos hablando? 221 00:11:28,820 --> 00:11:30,620 Con lo que hay aquí probablemente hay algo más parecido a 222 00:11:30,620 --> 00:11:34,030 una propiedad emergente. Una propiedad emergente 223 00:11:34,030 --> 00:11:37,030 es aquel en el que el todo se manifiesta 224 00:11:37,030 --> 00:11:40,270 características más allá de lo que es 225 00:11:40,270 --> 00:11:42,230 característico de la pieza. Así que aquí tenemos 226 00:11:42,230 --> 00:11:44,270 tienes una bandada de pájaros y ves la 227 00:11:44,270 --> 00:11:47,270 Todo el rebaño tiene una forma y un movimiento que 228 00:11:47,270 --> 00:11:50,180 No es que los pájaros individuales no tengan. 229 00:11:50,310 --> 00:11:51,540 Pero cuando los pones todos juntos, 230 00:11:51,540 --> 00:11:54,250 Conseguir algo nuevo. Bueno, y eso es todo. 231 00:11:54,250 --> 00:11:57,550 idea de que lo que parece estar sucediendo con 232 00:11:57,550 --> 00:11:59,780 Las redes neuronales son las que pones todas. 233 00:11:59,780 --> 00:12:02,490 Juntos y obtenemos algo nuevo. 234 00:12:03,460 --> 00:12:05,720 Algo que puede hacer cosas que no era 235 00:12:05,720 --> 00:12:09,090 programado para hacer. Muy bien, ¿cómo funciona? 236 00:12:09,090 --> 00:12:11,660 ¿Esto realmente funciona? Bueno, voy a conseguirlo. 237 00:12:11,660 --> 00:12:14,270 Un poco en los detalles sobre cómo un 238 00:12:14,270 --> 00:12:16,230 La red neuronal está estructurada. Por lo tanto, 239 00:12:16,230 --> 00:12:19,170 Las redes son las cosas que impulsan 240 00:12:19,170 --> 00:12:21,570 inteligencia artificial y están construidos 241 00:12:21,570 --> 00:12:23,680 Así. Así que tomé esta imagen. 242 00:12:23,680 --> 00:12:27,180 de imágenes de Google aquí y esto es una 243 00:12:27,180 --> 00:12:31,350 Una red neuronal muy, muy simple. Así que... 244 00:12:31,350 --> 00:12:33,280 Tan simple que estoy casi seguro 245 00:12:33,280 --> 00:12:35,850 que en realidad no funcionaría. Pero tú 246 00:12:35,850 --> 00:12:38,560 Tener una idea de cuáles son las partes. 247 00:12:38,560 --> 00:12:40,630 Con esta imagen tan sencilla. Así que... 248 00:12:40,630 --> 00:12:42,090 Mira que es, en primer lugar, que es 249 00:12:42,090 --> 00:12:43,860 Hecho de neuronas que son las azules 250 00:12:43,860 --> 00:12:47,330 círculos. En realidad, deberían tener 251 00:12:47,330 --> 00:12:49,200 Coloque círculos azules en la capa de entrada debajo 252 00:12:49,200 --> 00:12:51,070 peso y altura también porque esos son 253 00:12:51,070 --> 00:12:54,670 También neuronas. Así que tiene cinco neuronas y 254 00:12:54,670 --> 00:12:57,040 En este contexto, permítanme ser claro: 255 00:12:57,810 --> 00:13:02,610 La neurona es una metáfora. Lo que realmente estamos... 256 00:13:02,610 --> 00:13:05,950 se refiere a una variable en el 257 00:13:05,950 --> 00:13:08,250 memoria de la computadora que contiene un número 258 00:13:08,250 --> 00:13:12,060 entre cero y uno. Entonces cada neurona 259 00:13:12,060 --> 00:13:15,030 En realidad tiene un número asociado. 260 00:13:15,130 --> 00:13:17,100 El número se llama valor de activación. 261 00:13:18,230 --> 00:13:22,170 Ves que esta red neuronal es 262 00:13:22,170 --> 00:13:25,870 Construido con tres capas. Hay una 263 00:13:25,870 --> 00:13:29,810 Capa de entrada y lo que haces es ingresar una 264 00:13:29,810 --> 00:13:31,880 la altura y el peso del ser humano y luego 265 00:13:31,880 --> 00:13:34,710 Probablemente en la salida te lo diría 266 00:13:34,710 --> 00:13:37,550 Ya sea que el ser humano sea hombre o mujer. Eso 267 00:13:37,550 --> 00:13:40,990 Parece que es lo que se supone que debe hacer. 268 00:13:41,890 --> 00:13:44,320 Y entonces hay una capa de entrada donde... 269 00:13:44,320 --> 00:13:46,830 Pon los números. Hay una capa oculta. 270 00:13:46,830 --> 00:13:49,630 o múltiples capas ocultas en las que lo hace 271 00:13:49,630 --> 00:13:52,460 cualquier cálculo mágico que haga. Y 272 00:13:52,460 --> 00:13:54,170 Luego obtienes la capa de salida donde 273 00:13:54,170 --> 00:13:57,970 te da la respuesta. Entonces, en este caso, el 274 00:13:57,970 --> 00:13:59,800 La forma en que realmente funcionaría es poner 275 00:13:59,800 --> 00:14:02,570 Los números para el peso de una persona y 276 00:14:02,570 --> 00:14:04,910 altura en la capa de entrada. El siguiente paso 277 00:14:04,910 --> 00:14:06,710 Lo que tenemos que hacer es averiguar, bueno, qué 278 00:14:06,710 --> 00:14:10,220 son los numeros que van en lo oculto 279 00:14:10,220 --> 00:14:14,850 ¿Capa en las neuronas? ¿Ves que hay? 280 00:14:14,850 --> 00:14:17,590 conexiones. Las líneas representan 281 00:14:17,590 --> 00:14:20,090 conexiones entre las neuronas y entre sí 282 00:14:20,090 --> 00:14:22,890 La conexión tiene un poco de peso, W1, 2, 3, 283 00:14:22,990 --> 00:14:26,460 4. Esos son pesos de conexión que son 284 00:14:26,460 --> 00:14:29,130 También números entre cero y uno que 285 00:14:29,130 --> 00:14:31,340 determinar la fuerza de la conexión. 286 00:14:31,870 --> 00:14:34,810 Entonces, ¿cómo se calcula el número que 287 00:14:34,810 --> 00:14:38,380 ¿Va, digamos, en H1? Bueno, es... 288 00:14:38,380 --> 00:14:40,610 conectado al peso de la capa de entrada y 289 00:14:40,610 --> 00:14:42,850 la altura de la capa de entrada. Así que tomas esto 290 00:14:42,850 --> 00:14:46,150 numero, multiplicalo por W2 y ponlo en H1. 291 00:14:46,720 --> 00:14:49,550 Ese es el primer paso. Ahora, W2, como yo... 292 00:14:49,550 --> 00:14:51,760 mencionado, es un número entre cero y 293 00:14:51,760 --> 00:14:54,690 uno. Entonces, si se establece cerca de cero, es 294 00:14:54,690 --> 00:14:57,730 va a poner a cero cualquier valor que esté en 295 00:14:57,730 --> 00:15:00,630 La neurona de la capa de entrada. Eso significa que es... 296 00:15:00,630 --> 00:15:03,030 una conexión de baja potencia. Si la configura 297 00:15:03,030 --> 00:15:05,100 cerca de uno, entonces cualquier número que esté en 298 00:15:05,100 --> 00:15:06,400 La capa de entrada lo hará 299 00:15:06,400 --> 00:15:10,310 a través de más intacto. Así que eso es más fuerte 300 00:15:10,310 --> 00:15:12,810 conexión. Así es como se manipula. 301 00:15:12,810 --> 00:15:15,280 ¿Qué números son más importantes que 302 00:15:15,280 --> 00:15:18,150 otros números dentro de la neurona. Entonces, después 303 00:15:18,150 --> 00:15:19,750 lo haces con esa neurona, luego lo haces 304 00:15:19,750 --> 00:15:22,150 La neurona de altura de entrada. Aquí vas. 305 00:15:22,150 --> 00:15:24,620 multiplicar por W2 y luego vas a 306 00:15:24,620 --> 00:15:26,890 Añade eso al número que acabas de poner 307 00:15:26,890 --> 00:15:30,500 en H1. Entonces probablemente tendrás 308 00:15:30,500 --> 00:15:33,560 hacer siempre un cálculo matemático para 309 00:15:33,560 --> 00:15:35,930 Asegúrese de que el rango se mantenga entre cero y 310 00:15:35,930 --> 00:15:38,240 Uno. Así que incluso con la altura y el peso, 311 00:15:38,270 --> 00:15:42,210 Vas a hacer eso. Luego, para H2, tú 312 00:15:42,210 --> 00:15:44,080 Haz algo similar. Solo que aquí es el 313 00:15:44,080 --> 00:15:47,310 capa de entrada peso humano multiplicado por W3 más el 314 00:15:47,310 --> 00:15:49,380 altura por W4. Súmalo y tendrás 315 00:15:49,380 --> 00:15:51,980 Obtuve tu número H2. Capa de salida, lo mismo. 316 00:15:51,980 --> 00:15:54,950 cosa. Tome este número, multiplíquelo por W5. 317 00:15:54,950 --> 00:15:57,820 Luego toma este número, multiplícalo por W6. Suma 318 00:15:57,820 --> 00:16:00,690 juntos. Ese es tu resultado. Es 319 00:16:00,690 --> 00:16:02,630 o va a estar cerca de cero o cerca 320 00:16:02,630 --> 00:16:06,660 a uno. Si está cerca de cero, es... 321 00:16:06,660 --> 00:16:08,570 digamos masculino y cercano a uno, es femenino. 322 00:16:08,830 --> 00:16:10,540 Puedes utilizar cualquier convención que quieras 323 00:16:10,540 --> 00:16:13,710 en términos de lo que significan. Lo que tú 324 00:16:13,710 --> 00:16:15,770 Lo que debería ver de esto es que esto es solo 325 00:16:15,770 --> 00:16:20,510 Matemáticas. Es simplemente sumar y 326 00:16:20,510 --> 00:16:27,190 Básicamente multiplicando. Como dije, eso es 327 00:16:27,190 --> 00:16:30,660 demasiado pequeño para funcionar. Déjame mostrarte uno. 328 00:16:30,660 --> 00:16:35,060 Eso sí que funciona. Esto es una foto tomada 329 00:16:35,060 --> 00:16:37,230 De un YouTube hay una serie de 330 00:16:37,230 --> 00:16:42,900 Vídeos de YouTube que ilustran y explican 331 00:16:42,900 --> 00:16:46,770 Muy bien, cómo una neurona increíblemente simple 332 00:16:46,770 --> 00:16:49,240 La red funcionaría. Esto cuenta como 333 00:16:49,240 --> 00:16:52,240 Increíblemente simple, pero aún así es capaz de 334 00:16:52,240 --> 00:16:52,540 trabajar. 335 00:16:55,280 --> 00:16:57,250 Lo describen, por cierto, de esta manera: 336 00:16:57,250 --> 00:17:00,690 Detalle que realmente puedes hacer tuyo 337 00:17:00,690 --> 00:17:03,090 Red neuronal en tu computadora de casa. Yo 338 00:17:03,090 --> 00:17:09,330 De hecho, lo hice y funcionó. ¿Qué es esto? 339 00:17:09,330 --> 00:17:12,060 Uno hace es tomar números del cero al 340 00:17:12,060 --> 00:17:13,900 Nueve escritos por seres humanos y 341 00:17:13,900 --> 00:17:16,170 Identifica correctamente cuál es el número. 342 00:17:16,170 --> 00:17:18,500 Este es el tipo de cosas que las computadoras 343 00:17:18,500 --> 00:17:20,770 Son realmente malos en, como la informática normal. 344 00:17:20,770 --> 00:17:24,710 programas, porque los humanos somos desordenados. Cuando 345 00:17:24,710 --> 00:17:26,380 Los humanos escriben números, bueno, podrían serlo. 346 00:17:26,380 --> 00:17:28,680 inclinado o descentrado o aplastado o 347 00:17:28,680 --> 00:17:30,520 algo así, y esto realmente 348 00:17:30,520 --> 00:17:33,650 Provoca dificultades en los programas informáticos. Pero 349 00:17:33,650 --> 00:17:35,490 Resulta que las redes neuronales son 350 00:17:35,490 --> 00:17:38,220 En realidad, soy muy bueno manejando este tipo de cosas. 351 00:17:38,220 --> 00:17:42,490 de un desorden. Entonces, ¿cómo funciona? Aquí 352 00:17:42,490 --> 00:17:46,030 Tienes cuatro capas de neuronas. ¿Ves? 353 00:17:46,030 --> 00:17:50,170 la capa de entrada de la izquierda, que tiene 784 354 00:17:50,170 --> 00:17:54,910 neuronas en él. Ahora bien, ¿por qué 784? Bueno, es 355 00:17:54,910 --> 00:17:57,940 Porque eso representa la cajita 356 00:17:57,940 --> 00:17:59,980 en la parte superior izquierda, donde está el número. 357 00:18:00,380 --> 00:18:04,580 Es una caja de 28 por 28 píxeles y pones el 358 00:18:04,580 --> 00:18:07,950 dibujo humano encima. Y así cada uno de 359 00:18:07,950 --> 00:18:11,190 Los 784 píxeles son negros o blancos. 360 00:18:11,590 --> 00:18:13,930 El negro es cero, el blanco es uno. O puedes 361 00:18:13,930 --> 00:18:16,860 tienen gris en el medio. Y así puedes 362 00:18:16,860 --> 00:18:19,960 convertir el dibujo humano en 784 363 00:18:19,960 --> 00:18:22,770 diferentes números, que representan el color 364 00:18:22,770 --> 00:18:25,100 de cada píxel. Y simplemente los pones en 365 00:18:25,100 --> 00:18:27,570 la capa de entrada. Bien, entonces tienes dos 366 00:18:27,570 --> 00:18:29,910 capas ocultas en medio de 16 neuronas 367 00:18:29,910 --> 00:18:32,910 cada uno. Y luego tienes una capa de salida de 368 00:18:32,910 --> 00:18:35,510 10 neuronas etiquetadas del cero al nueve. Y así 369 00:18:35,510 --> 00:18:37,520 El objetivo es que ilumine lo que sea. 370 00:18:37,520 --> 00:18:42,690 La respuesta correcta es. Y por iluminar, ¿qué? 371 00:18:42,690 --> 00:18:45,390 Lo que quiero decir es que establece la neurona de respuesta correcta. 372 00:18:45,390 --> 00:18:47,460 a uno, y todos los demás a cero. 373 00:18:48,530 --> 00:18:51,900 Así que eso es lo que se supone que debe hacer. Ahora, 374 00:18:52,860 --> 00:18:55,870 ¿Cómo funciona? Así es como funciona: 375 00:18:55,870 --> 00:18:57,940 Simplemente haz el mismo procedimiento que acabo de hacer. 376 00:18:57,940 --> 00:19:00,270 descrito en ese realmente simple. Solo 377 00:19:00,270 --> 00:19:04,340 En este caso, se trata de 13. 378 00:19:04,340 --> 00:19:06,980 000 conexiones. Por lo tanto, cada conexión tiene una 379 00:19:06,980 --> 00:19:10,350 peso. Entonces 13.000 pesos, y lo ves. 380 00:19:10,350 --> 00:19:12,420 se mueve de izquierda a derecha. Pon la entrada 381 00:19:12,420 --> 00:19:13,950 capa, haces todos tus cálculos, 382 00:19:14,190 --> 00:19:16,550 Descubra los números ocultos 383 00:19:16,550 --> 00:19:18,060 capa, luego la siguiente capa oculta, y 384 00:19:18,060 --> 00:19:21,490 Entonces obtienes la respuesta correcta. Así que eso es, 385 00:19:21,490 --> 00:19:27,470 De nuevo, son solo matemáticas. Ahora, ¿cómo...? 386 00:19:27,470 --> 00:19:30,130 Entrénalo para que obtenga estas cosas 387 00:19:30,130 --> 00:19:32,500 ¿Verdad? Porque cuando realmente haces uno 388 00:19:32,500 --> 00:19:34,840 De estos, todos los pesos se establecen en 389 00:19:34,840 --> 00:19:38,180 aleatorio. Y por supuesto que va a ser... 390 00:19:38,180 --> 00:19:42,310 Todo está mal. Y aquí está el entrenamiento. 391 00:19:42,310 --> 00:19:44,080 en proceso, y lo que quiero dibujar tu 392 00:19:44,080 --> 00:19:46,520 Lo que llama la atención es el hecho de que se está poniendo 393 00:19:46,520 --> 00:19:50,620 Todo está mal en esta foto. Así que 394 00:19:50,620 --> 00:19:53,320 Veamos, el siguiente será, entonces, cinco. 395 00:19:53,490 --> 00:19:54,990 pero en realidad ilumina cuatro, cinco y 396 00:19:54,990 --> 00:19:56,630 nueve. Cero, pero se ilumina cuatro y 397 00:19:56,630 --> 00:19:58,630 cinco. Cuatro, pero se ilumina cero, cuatro, 398 00:19:58,660 --> 00:20:00,800 y cinco. Bien, quiero decir, entonces no es solo 399 00:20:00,800 --> 00:20:02,230 No te equivoques, pero te está dando 400 00:20:02,230 --> 00:20:03,870 galimatías porque te está dando más 401 00:20:03,870 --> 00:20:08,440 Más de una respuesta correcta. Y eso es todo. 402 00:20:08,440 --> 00:20:11,010 porque no ha sido entrenado. Todos los 403 00:20:11,010 --> 00:20:12,840 Los pesos están fijados, 13.000 pesos, son 404 00:20:12,840 --> 00:20:15,250 Todo configurado al azar. ¿Cómo se entrena? 405 00:20:15,550 --> 00:20:19,050 Bueno, toma ejemplos donde tienes un 406 00:20:19,050 --> 00:20:20,990 Ingresa y sabrás cuál es la respuesta correcta 407 00:20:20,990 --> 00:20:22,850 se supone que debe ser. Y entonces alimentas la entrada 408 00:20:22,850 --> 00:20:25,490 adentro, y luego hace sus cálculos, y 409 00:20:25,490 --> 00:20:28,130 Ese es el movimiento de izquierda a derecha. Entonces el 410 00:20:28,130 --> 00:20:31,130 La entrada que calcula se equivoca, ¿de acuerdo? 411 00:20:31,700 --> 00:20:34,070 Pero como todo esto está representado en 412 00:20:34,070 --> 00:20:36,030 números, en realidad puedes calcular cómo 413 00:20:36,030 --> 00:20:39,170 Está mal. Y entonces lo que haces es 414 00:20:39,170 --> 00:20:41,810 Se llama retropropagación, así es. 415 00:20:41,810 --> 00:20:44,480 al movimiento de la izquierda. Regresas a través de la 416 00:20:44,480 --> 00:20:46,410 red neuronal en el sentido contrario, y tú 417 00:20:46,410 --> 00:20:50,050 Simplemente, usando el cálculo, simplemente empujas todo. 418 00:20:50,050 --> 00:20:52,680 de los 13.000 pesos ligeramente en el 419 00:20:52,680 --> 00:20:56,120 dirección de una respuesta correcta, sólo un poco 420 00:20:56,120 --> 00:20:58,390 Un poco. Bueno, y luego pasas por el 421 00:20:58,390 --> 00:21:00,590 Siguiente ejemplo y haz lo mismo. Y 422 00:21:00,590 --> 00:21:02,590 el siguiente ejemplo y hacer lo mismo. 423 00:21:02,590 --> 00:21:05,230 Y en este caso, hay 60.000 424 00:21:05,230 --> 00:21:09,130 ejemplos de entrenamiento que usas. Y vas 425 00:21:09,130 --> 00:21:11,970 a través de los 60.000 de ellos, cada vez 426 00:21:11,970 --> 00:21:15,070 Empujando solo un poquito, todos los 13 427 00:21:15,070 --> 00:21:17,540 ,000 pesos, y luego lo haces de nuevo y 428 00:21:17,540 --> 00:21:19,740 una y otra vez, miles de veces hasta que 429 00:21:19,740 --> 00:21:22,250 Por fin, digo por fin, no lo hace. 430 00:21:22,250 --> 00:21:24,850 En realidad, toma tanto tiempo en una computadora. Pero 431 00:21:24,850 --> 00:21:30,120 Finalmente, obtienes todos los pesos. 432 00:21:30,120 --> 00:21:33,390 calibrado, de tal manera que acierta en un 95% 433 00:21:33,390 --> 00:21:36,460 del tiempo. Y luego, cuando le das 10 434 00:21:36,460 --> 00:21:38,630 .000 ejemplos más que nunca vistos 435 00:21:38,630 --> 00:21:40,900 Antes, les sale bien el 95% de las veces. 436 00:21:40,900 --> 00:21:45,400 tiempo. Bueno, así es como funciona y cómo 437 00:21:45,400 --> 00:21:48,070 Tú lo entrenas. Ahora déjame hacer una 438 00:21:48,070 --> 00:21:49,940 Un par de observaciones. Así que esta es la 439 00:21:49,940 --> 00:21:52,640 que programé. Y ahí lo ves. 440 00:21:52,640 --> 00:21:54,750 Ejemplo de un nueve que está inclinado. 441 00:21:54,750 --> 00:21:56,310 Mira que está desordenado, pero aún es posible. 442 00:21:56,310 --> 00:21:58,880 para identificarlo como un nueve. No lo hice. 443 00:21:58,880 --> 00:22:01,520 Representa la capa de entrada porque tiene 444 00:22:01,520 --> 00:22:06,420 784 neuronas. Pero de lo que quiero hablar es solo 445 00:22:06,420 --> 00:22:08,330 Un poco sobre lo que está pasando en 446 00:22:08,330 --> 00:22:11,060 el medio. Tienes estos dos escondidos 447 00:22:11,060 --> 00:22:13,260 capas. Y si miras la parte superior, yo 448 00:22:13,260 --> 00:22:14,600 No sé si puedes leer eso, pero el 449 00:22:14,600 --> 00:22:18,270 La neurona superior izquierda está establecida en 0,57. Y 450 00:22:18,270 --> 00:22:20,170 El siguiente hacia abajo está en 0.5, y el siguiente 451 00:22:20,170 --> 00:22:22,970 uno está en 1. ¿Qué significa eso? 452 00:22:25,740 --> 00:22:28,610 Y curiosamente, la respuesta es que no. 453 00:22:28,610 --> 00:22:33,450 saber. Que no es como si no hubiera 454 00:22:33,450 --> 00:22:34,950 evidencia que sugiere que hay una 455 00:22:34,950 --> 00:22:37,520 neurona particular o conjunto de neuronas que es 456 00:22:37,520 --> 00:22:39,490 Responsable de la parte superior izquierda de la 457 00:22:39,490 --> 00:22:41,430 imagen o la parte inferior derecha de la 458 00:22:41,430 --> 00:22:44,400 imagen o algunas neuronas manejan puntiagudas 459 00:22:44,400 --> 00:22:46,430 Las características y algunas neuronas manejan curvas. 460 00:22:46,430 --> 00:22:49,200 rasgos o líneas rectas. No, no, eso es 461 00:22:49,200 --> 00:22:53,270 cómo piensan los humanos. Pero no hay evidencia 462 00:22:53,270 --> 00:22:56,670 que en realidad existe un pensamiento humano 463 00:22:56,670 --> 00:22:58,940 proceso que se está representando en estos 464 00:22:58,940 --> 00:23:00,680 capas ocultas porque recuerda la forma en que 465 00:23:00,680 --> 00:23:03,210 Funciona, acabas de calibrar el 13 466 00:23:03,210 --> 00:23:05,250 ,000 pesos de tal manera que resulte 467 00:23:05,250 --> 00:23:07,620 Aparece con la respuesta correcta el 95% del tiempo. 468 00:23:08,190 --> 00:23:10,760 Pero sería un error pensar que 469 00:23:10,760 --> 00:23:12,890 En realidad está pasando por algún tipo de 470 00:23:12,890 --> 00:23:14,860 proceso de pensamiento que sería reconocible 471 00:23:14,860 --> 00:23:17,500 a los humanos. Bueno, a veces se le llama 472 00:23:17,500 --> 00:23:20,330 una caja negra por esa razón. No lo hacemos. 473 00:23:20,330 --> 00:23:23,730 Ya sabes, quiero decir que sabemos cómo llega a la 474 00:23:23,730 --> 00:23:25,400 conclusión en el sentido de que hemos 475 00:23:25,400 --> 00:23:27,670 calibramos los pesos, pero no lo sabemos 476 00:23:27,670 --> 00:23:30,470 cómo se llega a la conclusión si lo que 477 00:23:30,470 --> 00:23:33,240 Lo que quiero decir es, ¿puedes explicar el pensamiento? 478 00:23:33,240 --> 00:23:36,810 ¿Proceso? Bueno, porque no lo hay. 479 00:23:36,810 --> 00:23:41,120 Uno. Ahora bien, esto plantea cuestiones éticas. 480 00:23:41,120 --> 00:23:43,720 Y sólo voy a hablar de uno. Este 481 00:23:43,720 --> 00:23:46,520 es un libro sobre la ética y los negocios de la IA, de Bina 482 00:23:46,520 --> 00:23:49,230 Amina, IA confiable. Eso es lo que acabo de decir. 483 00:23:49,230 --> 00:23:50,960 Lo descrito es el segundo punto 484 00:23:50,960 --> 00:23:53,060 Ahí está la explicabilidad. Solo voy a... 485 00:23:53,060 --> 00:23:57,230 Haz eso. Esa noción de que tú 486 00:23:57,230 --> 00:24:02,210 No puede articular un proceso de pensamiento, plantea 487 00:24:02,210 --> 00:24:06,040 cuestiones. Por ejemplo, si solicita una 488 00:24:06,040 --> 00:24:11,320 préstamo con un banco y el banco está usando IA 489 00:24:11,320 --> 00:24:13,350 Para examinar las solicitudes de préstamos y dejar que 490 00:24:13,350 --> 00:24:17,560 Digamos que te lo niegan, bueno, es posible que quieras 491 00:24:17,560 --> 00:24:22,390 saber por qué, ¿verdad? Y entonces, si preguntas por qué 492 00:24:22,390 --> 00:24:24,700 Si me lo negaron, la única respuesta es, bueno, 493 00:24:24,700 --> 00:24:26,460 Porque todos los pesos están calibrados 494 00:24:26,460 --> 00:24:28,200 de tal manera que escupa tu préstamo 495 00:24:28,200 --> 00:24:33,170 aplicación, ¿de acuerdo? No puede articular una 496 00:24:33,170 --> 00:24:36,210 proceso de pensamiento mediante el cual llegó a la 497 00:24:36,210 --> 00:24:38,140 Conclusión. Y eso provoca este tipo de 498 00:24:38,140 --> 00:24:40,410 de problemas éticos. Está bien, entonces no estoy 499 00:24:40,410 --> 00:24:43,110 Voy a centrarme en la ética en esto, pero... 500 00:24:43,110 --> 00:24:44,550 Sólo quiero señalar que el mismo 501 00:24:44,550 --> 00:24:47,250 La estructura de las redes neuronales implica cierta 502 00:24:47,250 --> 00:24:51,720 cuestiones éticas. Muy bien, ahora que tenemos 503 00:24:51,720 --> 00:24:54,020 Le expliqué lo mejor que pude cómo un 504 00:24:54,020 --> 00:24:57,130 Una red neuronal muy, muy simple en realidad. 505 00:24:57,130 --> 00:25:00,600 obras, quiero pasar a hablar de una 506 00:25:00,600 --> 00:25:03,130 más complicado, mucho más complicado 507 00:25:03,130 --> 00:25:06,100 red neuronal, GPT-4, que puede operar 508 00:25:06,100 --> 00:25:08,670 en lenguaje natural. Y quiero dibujar 509 00:25:08,670 --> 00:25:13,310 Sólo para ver lo que puede hacer. Y para 510 00:25:13,310 --> 00:25:17,010 que me gustaría hacer referencia a un artículo que fue 511 00:25:17,010 --> 00:25:18,980 Escrito hace un año y medio por Microsoft 512 00:25:18,980 --> 00:25:22,250 Los investigadores lo llamaron Chispas de Artificial 513 00:25:22,250 --> 00:25:24,390 Experimentos tempranos de inteligencia general 514 00:25:24,390 --> 00:25:27,860 con GPT-4. Y entonces lo que pasó fue que 515 00:25:27,860 --> 00:25:30,160 Los investigadores de Microsoft recibieron información anticipada 516 00:25:30,160 --> 00:25:33,800 acceso a GPT-4 y acaban de hacer todo un 517 00:25:33,800 --> 00:25:35,830 un montón de pruebas para intentar averiguar qué 518 00:25:35,830 --> 00:25:37,940 ¿Qué puede hacer esta cosa y qué no puede hacer? 519 00:25:38,670 --> 00:25:42,910 Y el título utiliza el término artificial. 520 00:25:42,910 --> 00:25:46,110 inteligencia general. ¿Y a qué se refiere? 521 00:25:46,110 --> 00:25:49,950 Es decir, es la capacidad de tener competencia. 522 00:25:49,950 --> 00:25:52,080 en múltiples dominios. No significa 523 00:25:52,080 --> 00:25:55,190 inteligencia a nivel humano, pero significa que tú 524 00:25:55,190 --> 00:25:57,250 tener competencia en múltiples dominios. 525 00:25:58,220 --> 00:26:01,030 Así que la pequeña, mi pequeña red neuronal yo 526 00:26:01,030 --> 00:26:03,430 Lo saqué de YouTube y no es artificial. 527 00:26:03,430 --> 00:26:06,130 inteligencia general. Todo lo que hace es 528 00:26:06,130 --> 00:26:08,900 Reconocer los dígitos del cero al nueve. ¿Cierto? 529 00:26:08,930 --> 00:26:10,770 no escribe poesía, no escribe 530 00:26:10,770 --> 00:26:12,870 ensayos, no hace reconocimiento facial 531 00:26:12,870 --> 00:26:15,070 o cualquier otro tipo de cosas que la IA podría ser 532 00:26:15,070 --> 00:26:18,080 capaz de hacer. Hace una cosa. GPT-4 hace 533 00:26:18,080 --> 00:26:24,820 Más de una cosa, ¿de acuerdo? Y así siguen. 534 00:26:24,820 --> 00:26:28,020 A través de algunas pruebas de lo que realmente puede 535 00:26:28,020 --> 00:26:32,220 Y voy a pasar directamente a este. 536 00:26:32,790 --> 00:26:34,690 Probablemente seas muy consciente de que puede 537 00:26:34,690 --> 00:26:37,130 escribir artículos y ensayos e incluso intentar 538 00:26:37,130 --> 00:26:40,060 escribir sermones. Y puede escribir poesía. 539 00:26:40,060 --> 00:26:41,800 y cosas así. Puede hacer computadoras 540 00:26:41,800 --> 00:26:44,370 programación. Puede, tiene una 541 00:26:44,370 --> 00:26:47,070 comprensión de las relaciones espaciales y así 542 00:26:47,070 --> 00:26:49,410 adelante. Pero este fue realmente sorprendente. 543 00:26:49,410 --> 00:26:51,480 Para mí, que realmente puede analizar 544 00:26:51,480 --> 00:26:55,210 emociones. Bueno, y es sorprendente 545 00:26:55,210 --> 00:26:57,650 porque normalmente pensamos en las emociones como, 546 00:26:57,650 --> 00:27:00,750 Esto es tan fundamentalmente humano y que 547 00:27:00,750 --> 00:27:03,390 Esto está totalmente fuera del alcance de 548 00:27:03,390 --> 00:27:08,930 computadoras. ¿Y adivina qué? Que alimentaron 549 00:27:08,930 --> 00:27:11,860 GPT-4 en el mensaje de este diálogo, que 550 00:27:11,860 --> 00:27:13,930 Es una pequeña discusión entre Mark y 551 00:27:13,930 --> 00:27:16,630 Judy, que son una pareja discutiendo sobre el 552 00:27:16,630 --> 00:27:19,100 disciplinando a su hijo. Entonces Marcos dice: 553 00:27:19,100 --> 00:27:20,870 No me gusta cómo trataste a Jack la última vez. 554 00:27:20,870 --> 00:27:23,440 Noche. Judy dice, ¿viste lo que estaba haciendo? 555 00:27:23,440 --> 00:27:25,310 ¿Qué hacía? Golpeó a su hermano en la cabeza. 556 00:27:25,910 --> 00:27:28,050 Mark dice, bueno, eso no te justifica. 557 00:27:28,050 --> 00:27:30,350 gritándole. Bueno, ¿qué quieres de mí? 558 00:27:30,350 --> 00:27:32,150 ¿Qué hacer? Que golpee a su hermano y diga 559 00:27:32,150 --> 00:27:34,790 ¿Nada? No, no lo sé. Entonces, ¿por qué estás? 560 00:27:34,790 --> 00:27:37,450 ¿Defendiéndolo? Bueno, entonces esa es la 561 00:27:37,450 --> 00:27:39,590 diálogo que alimentan el mensaje. 562 00:27:40,620 --> 00:27:43,830 Y luego le preguntan a GPT-4, ¿qué dice Mark? 563 00:27:43,830 --> 00:27:47,530 ¿Cuál parece ser su intención? Y dice que su 564 00:27:47,530 --> 00:27:50,130 La intención parece ser expresar su disgusto. 565 00:27:50,130 --> 00:27:52,270 con la forma en que Judy maneja la situación 566 00:27:52,270 --> 00:27:53,740 y sugerir que ella podría haber sido 567 00:27:53,740 --> 00:27:56,440 más tranquilo y respetuoso. ¿Cómo lo hizo Judy? 568 00:27:56,440 --> 00:27:59,110 ¿Recibir su comentario? Como un ataque a ella 569 00:27:59,110 --> 00:28:01,780 Habilidades parentales y una muestra de simpatía 570 00:28:01,780 --> 00:28:03,850 Por la mala conducta de Jack, ella reaccionó 571 00:28:03,850 --> 00:28:06,750 defensivamente y con enojo. ¿Por qué no están? 572 00:28:06,750 --> 00:28:09,620 ¿Avanzando? Porque están hablando. 573 00:28:09,620 --> 00:28:11,690 Pasando uno al lado del otro y sin escucharse el uno al otro 574 00:28:11,690 --> 00:28:13,720 las perspectivas de los demás. Están usando 575 00:28:13,720 --> 00:28:16,230 lenguaje acusatorio e incendiario como 576 00:28:16,230 --> 00:28:18,430 como justificar, gritar, defender y golpear 577 00:28:18,430 --> 00:28:23,030 Arriba. Bien, ahora recuerda, ¿qué es GPT-4? 578 00:28:23,030 --> 00:28:27,940 ¿Está entrenado para hacer? Está entrenado para predecir. 579 00:28:27,940 --> 00:28:31,180 la siguiente palabra más probable en una oración. 580 00:28:32,610 --> 00:28:37,110 No se instruye de manera específica 581 00:28:37,110 --> 00:28:39,380 Acerca de, bueno, ¿cuáles son algunos ejemplos de? 582 00:28:39,380 --> 00:28:42,550 ¿Lenguaje acusatorio? ¿O qué significa? 583 00:28:42,550 --> 00:28:44,150 mirar algo desde la perspectiva de alguien 584 00:28:44,150 --> 00:28:45,520 ¿Perspectiva? Los programadores no la cuentan. 585 00:28:45,520 --> 00:28:47,690 Algo así. Simplemente lo entrenan. 586 00:28:47,690 --> 00:28:49,760 Con todos los datos de Internet y ayuda 587 00:28:49,760 --> 00:28:51,630 Predice la siguiente palabra más probable en una 588 00:28:51,630 --> 00:28:55,530 oración. Y manifiesta esta capacidad de 589 00:28:55,530 --> 00:28:58,200 Analizar la emoción. No digo que sea sentimiento. 590 00:28:58,200 --> 00:29:01,070 La emoción, pero ciertamente puede analizarse. 591 00:29:01,070 --> 00:29:03,040 Y no sólo analizarlo, sino darlo. 592 00:29:03,040 --> 00:29:05,240 consejo. Quiero decir, así que continúan y... 593 00:29:05,240 --> 00:29:08,350 Digo, bueno, ¿cómo podrían mejorar el 594 00:29:08,350 --> 00:29:11,950 ¿Situación? Bueno, Mark podría empezar por 595 00:29:11,950 --> 00:29:14,320 Reconociendo la preocupación de Judy por el 596 00:29:14,320 --> 00:29:16,290 La seguridad de su hermano y su frustración con 597 00:29:16,290 --> 00:29:18,060 El comportamiento de Jack y explicarle que no es así 598 00:29:18,060 --> 00:29:20,560 defendiendo a Jack. Bueno, Judy, saltando hacia abajo, 599 00:29:20,690 --> 00:29:22,530 Podría bajar la voz y bajarle el tono. Yo 600 00:29:22,530 --> 00:29:24,560 Quiero decir, así que podrías imaginar que la gente en realidad... 601 00:29:24,560 --> 00:29:27,330 ir a IA para recibir asesoramiento porque la IA es 602 00:29:27,330 --> 00:29:31,400 Realmente capaz de darte un consejo coherente 603 00:29:31,400 --> 00:29:33,400 que tenga en cuenta lo emocional 604 00:29:33,400 --> 00:29:35,870 matices del pequeño diálogo que ellos 605 00:29:35,870 --> 00:29:40,610 Lo escribí en el mensaje, ¿de acuerdo? Y todo es... 606 00:29:40,610 --> 00:29:43,350 entrenado para hacer es predecir lo más probable 607 00:29:43,350 --> 00:29:45,950 Siguiente palabra en una oración. Es asombroso. 608 00:29:47,650 --> 00:29:52,420 ¿Y qué hay de las matemáticas? Resulta que, neuronal 609 00:29:52,420 --> 00:29:54,990 Las redes son horribles en matemáticas. 610 00:29:57,100 --> 00:30:00,660 Lo cual es sorprendente, ¿verdad? Porque 611 00:30:00,660 --> 00:30:02,400 Las matemáticas son lo que se supone que son las computadoras. 612 00:30:02,400 --> 00:30:04,500 Para poder hacerlo mucho mejor que los humanos, 613 00:30:04,940 --> 00:30:07,070 pero no redes neuronales, al menos no esta 614 00:30:07,070 --> 00:30:12,210 amable. ¿Por qué? Bueno, si eres un 615 00:30:12,210 --> 00:30:16,510 Humano, mira esa pequeña matemática. 616 00:30:16,510 --> 00:30:18,620 problema y sabes que lo primero 617 00:30:18,620 --> 00:30:19,980 Lo que tienes que hacer es lo que está en 618 00:30:19,980 --> 00:30:21,650 paréntesis. Entonces sumas dos más tres, 619 00:30:21,720 --> 00:30:23,350 Obtienes cinco. Escribes cinco en tu 620 00:30:23,350 --> 00:30:25,090 un pequeño trozo de papel. Y luego vas 621 00:30:25,090 --> 00:30:26,790 a través de él una segunda vez. Y entonces tú 622 00:30:26,790 --> 00:30:31,300 multiplica dos por cinco, obtienes diez. Ahora, 623 00:30:31,330 --> 00:30:33,330 por la forma en que estas neuronas 624 00:30:33,330 --> 00:30:36,930 Las redes están estructuradas, tú pones la entrada 625 00:30:36,930 --> 00:30:39,400 Entra, pasa y obtienes una salida. 626 00:30:39,400 --> 00:30:43,410 Y ya está. No puede hacer lo segundo. 627 00:30:43,410 --> 00:30:48,680 pasar. Al menos a partir de este artículo hace un año y 628 00:30:48,680 --> 00:30:50,210 Hace medio año. Ahora están trabajando en esto, 629 00:30:50,410 --> 00:30:53,580 Así que esto puede estar desactualizado. No pueden hacerlo. 630 00:30:53,580 --> 00:30:55,350 la segunda pasada. Y entonces no es realmente 631 00:30:55,350 --> 00:30:57,750 Capaz de manejar algo tan simple como 632 00:30:57,750 --> 00:30:59,260 Esto, debido a la forma en que está construido. 633 00:30:59,520 --> 00:31:02,190 Ahora bien, la forma en que manejaron esto con GPT-4 634 00:31:02,190 --> 00:31:04,430 es que le dieron acceso a una calculadora. 635 00:31:08,130 --> 00:31:11,900 Entonces, si escribes un problema de matemáticas en GPT-4, 636 00:31:12,040 --> 00:31:14,670 Podrá hacer esto porque puede 637 00:31:14,670 --> 00:31:20,440 usa una calculadora. Nuevamente, la IA no es una 638 00:31:20,440 --> 00:31:23,410 programa de computadora. Quiero decir, son muy 639 00:31:23,410 --> 00:31:26,680 diferente. Así que quiero terminarlo y darle la vuelta. 640 00:31:26,680 --> 00:31:29,050 Aquí está el Dr. Hollmann. Pero permítanme... 641 00:31:29,050 --> 00:31:33,720 Termine con esta observación. Podrías estar 642 00:31:33,720 --> 00:31:37,390 tentado, a juzgar por mi presentación, a hacer 643 00:31:37,390 --> 00:31:41,930 Un argumento como este. Bueno, sí, bueno, sí. 644 00:31:42,570 --> 00:31:47,300 GPT-4 puede comprender relaciones espaciales. 645 00:31:47,300 --> 00:31:50,710 Puede escribir ensayos, puede escribir poesía, puede escribir... 646 00:31:50,710 --> 00:31:52,680 Puede escribir códigos de computadora, puede analizar 647 00:31:52,680 --> 00:31:54,880 emoción e incluso dar clínica 648 00:31:54,880 --> 00:31:58,050 consejo psicológico. Pero no es 649 00:31:58,050 --> 00:32:00,520 pensando porque, quiero decir, como he 650 00:32:00,520 --> 00:32:03,290 explicado, todo es una gran matemática 651 00:32:03,290 --> 00:32:06,620 Problema. Son solo matemáticas. 652 00:32:09,290 --> 00:32:11,830 Ahora bien, lo que señalan en el informe de Microsoft 653 00:32:11,830 --> 00:32:14,130 El trabajo de investigación es ese tipo de 654 00:32:14,130 --> 00:32:17,370 Es probable que el argumento se invierta. Y cuando 655 00:32:17,370 --> 00:32:22,210 Se voltea, va así. Bueno, 656 00:32:22,240 --> 00:32:25,840 ¿Qué queremos decir con pensar? Es decir, ¿es...? 657 00:32:25,840 --> 00:32:29,050 pensando en algo más que poder 658 00:32:29,050 --> 00:32:31,620 comprender las relaciones espaciales siendo capaz 659 00:32:31,620 --> 00:32:34,380 escribir ensayos, códigos de computadora, ser 660 00:32:34,380 --> 00:32:36,220 ¿Capaz de analizar emociones? Es decir, ¿qué? 661 00:32:36,220 --> 00:32:39,060 ¿Qué más estaba pensando además de eso? ¿Y si...? 662 00:32:39,060 --> 00:32:42,130 Puedo plantearlo de forma más general: la pregunta 663 00:32:42,130 --> 00:32:45,330 se convertiría, si algo que es 664 00:32:45,330 --> 00:32:50,130 Es cierto que solo un problema de matemáticas puede 665 00:32:50,130 --> 00:32:55,510 manifiestan características humanas, entonces tal vez 666 00:32:55,510 --> 00:32:58,840 Eso es todo lo que somos también. Tal vez sólo somos 667 00:32:58,840 --> 00:33:01,710 Problemas matemáticos realmente grandes. Ese es el 668 00:33:01,710 --> 00:33:03,910 desafío teológico fundamental, 669 00:33:03,910 --> 00:33:05,480 Me parece. Y con eso, me dirigiré a... 670 00:33:05,480 --> 00:33:06,480 Se lo dejo al Dr. Hollmann. 671 00:33:12,460 --> 00:33:14,490 Muy bien, gracias, Dr. Maxwell. Bueno, 672 00:33:14,520 --> 00:33:15,860 Es un honor volver a estar aquí donde estuve. 673 00:33:15,860 --> 00:33:17,100 Estudié para ser pastor. Soy terrible en 674 00:33:17,100 --> 00:33:22,770 Matemáticas. Así que aquí vamos. Justo donde lo dejó. 675 00:33:22,770 --> 00:33:25,270 Apagado, vamos a ver cómo funciona la IA. 676 00:33:25,270 --> 00:33:27,200 cuestionar nuestra noción de lo que significa 677 00:33:27,200 --> 00:33:30,670 ¿Ser humano? Comenzamos esta charla con la 678 00:33:30,670 --> 00:33:32,710 La maravilla de lo aparentemente imposible, ¿verdad? 679 00:33:32,810 --> 00:33:35,550 La historia compartida del hombre caminando sobre la luna, 680 00:33:35,950 --> 00:33:38,850 Un gran paso para la humanidad. Comenzamos esto 681 00:33:38,850 --> 00:33:40,980 Sección final de nuestra presentación con el 682 00:33:40,980 --> 00:33:44,890 aparentemente imposible, la prueba de Turing. Tú 683 00:33:44,890 --> 00:33:46,620 Se puede pensar que es un gran paso para la IA. 684 00:33:47,620 --> 00:33:49,960 Ya hemos visto la prueba de Sally Ann, pero en 685 00:33:49,960 --> 00:33:53,360 1950, el matemático y el informático 686 00:33:53,360 --> 00:33:55,530 El tecnólogo Alan Turing creó el 687 00:33:55,530 --> 00:33:58,400 juego de imitación. Y es la prueba de un 688 00:33:58,400 --> 00:34:00,670 capacidad de la máquina para exhibir inteligencia 689 00:34:00,670 --> 00:34:03,270 comportamiento o si las máquinas pueden pensar. 690 00:34:03,970 --> 00:34:06,010 Y volviendo atrás, a la época moderna temprana 691 00:34:06,010 --> 00:34:07,910 el filósofo René Descartes de Pienso 692 00:34:07,910 --> 00:34:10,480 Por lo tanto yo soy la fama tuvo siglos antes 693 00:34:10,480 --> 00:34:13,220 declaró que la materia no puede pensar. Y él 694 00:34:13,220 --> 00:34:16,120 desafió a sus oponentes a construir un 695 00:34:16,120 --> 00:34:19,220 máquina que podría entablar una conversación 696 00:34:19,220 --> 00:34:23,230 con un ser humano. Bueno, la IA parece... 697 00:34:23,230 --> 00:34:26,260 pasar las pruebas de Descartes y Turing. Y 698 00:34:26,260 --> 00:34:28,970 Su imitación, al menos, de ser humano 699 00:34:28,970 --> 00:34:33,140 y evidenciando un comportamiento inteligente. Así que 700 00:34:33,140 --> 00:34:34,970 El juego de imitación de Turing se ha convertido en un 701 00:34:34,970 --> 00:34:36,410 momento crucial en la reflexión sobre 702 00:34:36,410 --> 00:34:38,480 inteligencia artificial y su relación 703 00:34:38,480 --> 00:34:41,080 a la inteligencia humana. Queremos retomar en 704 00:34:41,080 --> 00:34:43,180 Esta parte de la presentación. Como hemos 705 00:34:43,180 --> 00:34:44,350 visto en la primera parte de la 706 00:34:44,350 --> 00:34:46,980 Presentación: La IA es única. Es potente. 707 00:34:47,220 --> 00:34:49,850 parece ilimitado en algunos sentidos. Aquí en este 708 00:34:49,850 --> 00:34:52,560 Como parte de la presentación, exploramos cómo 709 00:34:52,560 --> 00:34:55,790 La IA desafía nuestra noción de lo que significa 710 00:34:55,790 --> 00:34:58,900 ser humano. Por un lado, la IA no es 711 00:34:58,900 --> 00:35:01,360 real. Es una simulación que pasa 712 00:35:01,360 --> 00:35:04,530 El juego de imitación de Turing. Pero por otro lado 713 00:35:04,530 --> 00:35:08,070 Por otro lado, la IA parece real, o al menos real. 714 00:35:08,070 --> 00:35:10,670 suficiente para responder textos, conocer gente real 715 00:35:10,670 --> 00:35:13,180 las necesidades emocionales de las personas, como hemos visto. 716 00:35:13,810 --> 00:35:17,150 Y si la IA puede satisfacer las necesidades reales aquí y ahora, 717 00:35:17,150 --> 00:35:21,750 Ahora bien, ¿es eso todo lo que somos? Si la IA... 718 00:35:21,750 --> 00:35:23,650 Si nos parece lo suficientemente real, ¿qué significa esto? 719 00:35:23,650 --> 00:35:26,090 ¿Qué quieres decir con quiénes somos? ¿Hay algo? 720 00:35:26,090 --> 00:35:29,090 Más para nosotros que lo que la IA genera y 721 00:35:29,090 --> 00:35:33,830 ¿Refleja? Así que quiero retroceder 400 años. 722 00:35:33,830 --> 00:35:40,100 desde la prueba de Turing en 1950 hasta 1550, y 723 00:35:40,100 --> 00:35:41,740 El brillante humanista y luterano 724 00:35:41,740 --> 00:35:45,210 reformador, Philip Melanchthon. En 1550, 725 00:35:45,480 --> 00:35:47,740 Melanchthon escribió un comentario detallado sobre 726 00:35:47,740 --> 00:35:50,550 El alma en la que exploró lo que era 727 00:35:50,550 --> 00:35:53,480 significa ser humano. Se podría decir que hay una 728 00:35:53,480 --> 00:35:55,850 Prueba de Turing en 1950 sobre lo que significa ser 729 00:35:55,850 --> 00:35:57,450 humano, y luego está el Melanchthon 730 00:35:57,450 --> 00:36:01,020 Prueba de 1550 de lo que significa ser humano. 731 00:36:01,890 --> 00:36:04,290 Melanchthon afirma claramente la eclesialidad 732 00:36:04,290 --> 00:36:06,330 Definición del alma tal como se encuentra en 733 00:36:06,330 --> 00:36:08,830 Escritura, la parte de ti que no puede ser 734 00:36:08,830 --> 00:36:12,270 asesinado, Mateo 10:28. Melanchton 735 00:36:12,270 --> 00:36:14,600 observa que, aunque la sustancia de 736 00:36:14,600 --> 00:36:17,140 El alma no puede ser percibida suficientemente, 737 00:36:17,540 --> 00:36:19,580 Sus acciones revelan el camino a seguir 738 00:36:19,580 --> 00:36:23,080 comprenderlo. Y existe para 739 00:36:23,080 --> 00:36:24,580 Melanchthon tres tipos de alma, 740 00:36:24,810 --> 00:36:28,820 Vegetativo, sensorial, racional. Dibuja 741 00:36:28,820 --> 00:36:31,720 sobre los antiguos como Aristóteles, y 742 00:36:31,720 --> 00:36:33,420 alma aquí también significa, podrías pensar en 743 00:36:33,420 --> 00:36:35,830 como fuerza vital, derecho, o estar vivo. 744 00:36:36,630 --> 00:36:38,430 Por lo tanto, las verduras y todos los seres vivos 745 00:36:38,430 --> 00:36:40,760 tienen almas solo que de diferentes maneras o 746 00:36:40,760 --> 00:36:43,170 grados. Y Melanchton confiesa la 747 00:36:43,170 --> 00:36:45,670 Definición teológica del alma, ¿verdad? 748 00:36:45,700 --> 00:36:48,140 Esa parte que no puede morir al mismo tiempo 749 00:36:48,140 --> 00:36:52,380 explorando las complejidades filosóficas 750 00:36:52,380 --> 00:36:57,650 del razonamiento humano sobre el alma. Y yo 751 00:36:57,650 --> 00:36:59,180 Piense en el tratado de Melanchthon sobre el alma. 752 00:36:59,180 --> 00:37:01,690 nos invita a reflexionar tanto filosóficamente 753 00:37:01,690 --> 00:37:06,660 y teológicamente sobre el alma. El alma 754 00:37:06,660 --> 00:37:09,030 Las acciones que Melanchthon percibe revelan 755 00:37:09,030 --> 00:37:13,260 El camino para comprenderlo. Así que aquí 756 00:37:13,260 --> 00:37:14,630 Seguiremos el ejemplo de Melanchthon. 757 00:37:14,760 --> 00:37:18,030 Primero consideraremos el alma por la razón o 758 00:37:18,030 --> 00:37:20,570 Por filosofía. Vamos a repasar 759 00:37:20,570 --> 00:37:23,040 diferentes interpretaciones del alma y 760 00:37:23,040 --> 00:37:25,110 filosofía. Tan diferentes formas en que el alma tiene 761 00:37:25,110 --> 00:37:27,610 Se han percibido en la filosofía sólo tres. 762 00:37:27,840 --> 00:37:29,610 Y luego haremos la exégesis del alma. 763 00:37:29,610 --> 00:37:32,050 teológicamente, como lo hace Melanchton en 764 00:37:32,050 --> 00:37:34,620 Escrituras y ofrecen algunas características distintivas 765 00:37:34,620 --> 00:37:37,150 Las características luteranas, además de 766 00:37:37,150 --> 00:37:40,090 Lo que dice Melanchthon. La IA está en auge. 767 00:37:40,090 --> 00:37:42,890 El desafío exige una filosofía sólida y 768 00:37:42,890 --> 00:37:46,100 claridad bíblica y teológica sobre lo que 769 00:37:46,100 --> 00:37:50,870 Significa ser humano. Así que cuando se trata de 770 00:37:50,870 --> 00:37:53,000 filosofía y comprensión del alma, 771 00:37:53,000 --> 00:37:54,900 Tradicionalmente ha habido, voy a poner 772 00:37:54,900 --> 00:37:58,340 Tres enfoques filosóficos sobre lo que 773 00:37:58,340 --> 00:38:00,980 significa ser humano que puede ser 774 00:38:00,980 --> 00:38:05,050 categorizado primero como separación, segundo como 775 00:38:05,050 --> 00:38:08,950 disipación, y tercero como participación. 776 00:38:10,050 --> 00:38:12,420 Así pues, el primer enfoque filosófico, 777 00:38:12,620 --> 00:38:15,060 La separación suele atribuirse a 778 00:38:15,060 --> 00:38:16,630 De Descartes ya has oído hablar. 779 00:38:17,730 --> 00:38:20,730 Se le llama dualismo cartesiano de la mente y 780 00:38:20,730 --> 00:38:23,830 materia, alma y cuerpo. En este 781 00:38:23,830 --> 00:38:25,870 forma filosófica de pensar, hay 782 00:38:25,870 --> 00:38:29,810 el alma que anima el cuerpo. El alma 783 00:38:29,810 --> 00:38:33,140 controla el cuerpo y, al morir, el alma y 784 00:38:33,140 --> 00:38:37,450 división corporal. Esta perspectiva es a menudo criticada. 785 00:38:37,450 --> 00:38:40,850 como priorizar lo inmaterial sobre lo 786 00:38:40,850 --> 00:38:43,120 material, y poniendo lo espiritual en 787 00:38:43,120 --> 00:38:46,060 En desacuerdo con lo físico. De ahí la tendencia 788 00:38:46,060 --> 00:38:48,390 separar, así que llamemos a esto una separación 789 00:38:48,390 --> 00:38:51,730 visión del alma y el cuerpo. Así que esa es la 790 00:38:51,730 --> 00:38:54,500 Primero. El segundo enfoque filosófico, 791 00:38:54,930 --> 00:38:56,870 disipación, es más bien una visión oriental. 792 00:38:57,400 --> 00:39:01,570 A menudo se le llama cinco agregados. En este 793 00:39:01,570 --> 00:39:03,570 enfoque filosófico, lo que conocemos como 794 00:39:03,570 --> 00:39:05,910 La existencia es en realidad cinco agregados de 795 00:39:05,910 --> 00:39:10,250 materia, sentimientos, percepciones, voliciones, 796 00:39:10,750 --> 00:39:12,750 conciencia. Se forman juntos y luego 797 00:39:12,750 --> 00:39:16,290 Se disipan. Hay ecos de esto. 798 00:39:16,290 --> 00:39:18,520 La impermanencia en la negación de lo inmortal 799 00:39:18,520 --> 00:39:20,220 alma en los filósofos antiguos, ¿verdad? 800 00:39:20,290 --> 00:39:22,960 Lucrecio, Epicuro, nada nuevo bajo el 801 00:39:22,960 --> 00:39:26,430 sol. La visión de la disipación desafía cualquier 802 00:39:26,430 --> 00:39:30,800 realidad básica subyacente de la existencia, y 803 00:39:30,800 --> 00:39:33,270 tiende al nihilismo o al infinito 804 00:39:33,270 --> 00:39:37,540 Regresar. Así que ese es el segundo. El tercero. 805 00:39:37,540 --> 00:39:40,110 El enfoque filosófico es la participación. 806 00:39:40,610 --> 00:39:44,550 Se encuentra principalmente en Aristóteles, especialmente en 807 00:39:44,550 --> 00:39:47,680 Plotino, otros pensadores antiguos. Y el 808 00:39:47,680 --> 00:39:50,390 forma filosófica de participación en el 809 00:39:50,390 --> 00:39:52,690 El alma está más en línea con la de Melanchthon. 810 00:39:52,690 --> 00:39:55,890 Comentario sobre el alma. En Sobre el alma, 811 00:39:56,130 --> 00:39:58,660 Aristóteles sostiene que la vida potencial 812 00:39:58,660 --> 00:40:02,270 pertenece a todo lo que está vivo. El 813 00:40:02,270 --> 00:40:04,800 El alma es una sustancia real que expresa 814 00:40:04,800 --> 00:40:08,510 una idea. Las mismas diferencias que son 815 00:40:08,510 --> 00:40:10,470 que se encuentran en la naturaleza también son características 816 00:40:10,470 --> 00:40:14,710 Luego, del alma, sostiene Aristóteles. En 817 00:40:14,710 --> 00:40:17,080 La Eneida 4 de Plotino, la describe en 818 00:40:17,080 --> 00:40:19,150 Gran detalle, lo puedes encontrar allí, el 819 00:40:19,150 --> 00:40:21,820 Relación del alma individual con 820 00:40:21,820 --> 00:40:25,320 alma, o lo uno y lo múltiple, así como 821 00:40:25,320 --> 00:40:27,690 la relación alma-cuerpo. Y para 822 00:40:27,690 --> 00:40:29,990 Plotino, entonces el alma participa, 823 00:40:30,390 --> 00:40:32,830 De ahí la visión de la participación, en ambos casos 824 00:40:32,830 --> 00:40:34,860 dimensiones. Podemos pensarlo como 825 00:40:34,860 --> 00:40:37,730 intelecto o ideas y formas y el cuerpo 826 00:40:37,730 --> 00:40:42,510 realidad y materia. Así como Melanchthon 827 00:40:42,510 --> 00:40:44,510 notas, cuando se trata de filosofía o 828 00:40:44,510 --> 00:40:47,240 razón, aunque la sustancia de la 829 00:40:47,240 --> 00:40:49,780 El alma no puede ser percibida suficientemente, su 830 00:40:49,780 --> 00:40:52,350 Las acciones revelan el camino hacia la comprensión 831 00:40:52,350 --> 00:40:54,720 Y en el enfoque filosófico de 832 00:40:54,720 --> 00:40:56,850 participación, uno empieza a entender 833 00:40:56,850 --> 00:40:59,190 y ver el alma en el, se podría decir, un 834 00:40:59,190 --> 00:41:02,590 espectro de la vida. Podríamos llamarlo alma. 835 00:41:02,590 --> 00:41:06,660 espectro de participación, como toda la vida 836 00:41:06,660 --> 00:41:10,770 participa allí solo en diferentes 837 00:41:10,770 --> 00:41:14,100 grados. Y este enfoque filosófico 838 00:41:14,100 --> 00:41:17,110 de participación que evite el dualismo 839 00:41:17,110 --> 00:41:20,640 del cuerpo en contraposición al alma, da testimonio de una 840 00:41:20,640 --> 00:41:22,980 realidad subyacente a la existencia como 841 00:41:22,980 --> 00:41:26,520 participación en la vida, y se atribuye a 842 00:41:26,520 --> 00:41:29,350 lo que Aristóteles llamaría un telos, o un 843 00:41:29,350 --> 00:41:33,520 fin que toda existencia viviente busca. 844 00:41:36,160 --> 00:41:38,360 Así que esas son tres ideas filosóficas: 845 00:41:38,360 --> 00:41:41,360 enfoques que han sido populares. Tener 846 00:41:41,360 --> 00:41:42,670 Se consideraron, pues, estos enfoques de 847 00:41:42,670 --> 00:41:44,470 Alma, ahora nos dirigiremos a la teología y 848 00:41:44,470 --> 00:41:48,270 Escritura. Y veremos el alma como 849 00:41:48,270 --> 00:41:51,810 opuesto al cuerpo, alma como yo holístico, 850 00:41:52,510 --> 00:41:58,350 alma como vida, alma a imagen de Dios. Así que 851 00:41:58,350 --> 00:42:04,220 alma en contraposición al cuerpo. Mateo 10:28, 852 00:42:05,520 --> 00:42:07,690 Bien, no temáis a los que pueden mataros. 853 00:42:07,690 --> 00:42:10,660 cuerpo pero no puede matar el alma. Más bien, 854 00:42:10,790 --> 00:42:13,360 Temed a aquel que puede destruir tanto el alma como 855 00:42:13,360 --> 00:42:17,830 cuerpo en el infierno. Tenemos Apocalipsis 6:9, así que 856 00:42:17,830 --> 00:42:19,670 el testimonio de la Sagrada Escritura aquí, 857 00:42:19,870 --> 00:42:22,010 ¿Verdad? Cuando abrió el quinto sello, yo... 858 00:42:22,010 --> 00:42:24,770 Vio debajo del altar las almas de los que 859 00:42:24,770 --> 00:42:26,740 han sido asesinados por la palabra de Dios y 860 00:42:26,740 --> 00:42:30,380 El testimonio que habían dado. Así que esa es una 861 00:42:30,380 --> 00:42:32,680 aspecto que encontramos en las escrituras. Otro 862 00:42:32,680 --> 00:42:35,490 Aspecto en el que encontramos su alma como yo holístico. 863 00:42:36,690 --> 00:42:40,220 Génesis 2:7, el Señor Dios formó al hombre 864 00:42:40,220 --> 00:42:42,060 de polvo del suelo, sopló en su 865 00:42:42,060 --> 00:42:44,830 fosas nasales el aliento de vida, el hombre se convirtió en un 866 00:42:44,830 --> 00:42:49,470 criatura viviente. Marcos 10:45, porque incluso el 867 00:42:49,470 --> 00:42:51,470 El Hijo del Hombre no vino para ser servido, sino para 868 00:42:51,470 --> 00:42:53,900 servir y dar su vida en rescate por 869 00:42:53,900 --> 00:42:57,810 muchos. Lucas 10:27, amarás al Señor 870 00:42:57,810 --> 00:43:00,010 tu Dios con todo tu corazón, con todo 871 00:43:00,010 --> 00:43:01,510 de tu alma y con toda tu 872 00:43:01,510 --> 00:43:03,910 fuerza, con toda tu mente y tu 873 00:43:03,910 --> 00:43:07,580 prójimo como a ti mismo. Así vemos aquí el alma 874 00:43:07,580 --> 00:43:12,090 como yo holístico. También lo vemos en 875 00:43:12,090 --> 00:43:16,390 En las Escrituras, vemos el alma como vida. Mateo 6:25, 876 00:43:16,590 --> 00:43:18,960 Por eso os digo: No os afanéis. 877 00:43:18,960 --> 00:43:21,330 sobre tu vida, lo que comerás o 878 00:43:21,330 --> 00:43:23,230 ni por vuestro cuerpo qué querréis beber. 879 00:43:23,230 --> 00:43:26,600 Pónganse. Apocalipsis 8:9, un muy 880 00:43:26,600 --> 00:43:27,970 Un pasaje interesante aquí cuando piensas en 881 00:43:27,970 --> 00:43:30,470 Aristóteles. Un tercio de los seres vivos 882 00:43:30,470 --> 00:43:32,610 En el mar murieron, un tercio de los barcos fueron 883 00:43:32,610 --> 00:43:38,410 destruido. Así que tenemos alma como vida. En 884 00:43:38,410 --> 00:43:40,550 Además del alma en las Escrituras, también 885 00:43:40,550 --> 00:43:43,150 Entonces, vemos la imagen de Dios. Así que tenemos 886 00:43:43,150 --> 00:43:47,620 alma, tenemos la imagen de Dios. Aquí tenemos 887 00:43:47,620 --> 00:43:50,960 Génesis, por supuesto, 1:26 al 27. Luego 888 00:43:50,960 --> 00:43:52,960 Dijo Dios: Hagamos al hombre a nuestra imagen. 889 00:43:52,960 --> 00:43:55,430 a nuestra semejanza. Que tengan dominio 890 00:43:55,430 --> 00:43:57,470 sobre los peces del mar, sobre las aves 891 00:43:57,470 --> 00:43:59,770 de los cielos, sobre el ganado y 892 00:43:59,770 --> 00:44:01,840 sobre toda la tierra y sobre cada 893 00:44:01,840 --> 00:44:03,940 cosa rastrera que se arrastra sobre la tierra. 894 00:44:04,670 --> 00:44:07,310 Así que Dios creó al hombre a su imagen. 895 00:44:07,310 --> 00:44:09,580 A imagen de Dios lo creó varón y 896 00:44:09,580 --> 00:44:14,080 hembra, él las creó. Así también nosotros entonces 897 00:44:14,080 --> 00:44:16,020 Mira, puedes pensar en lo que significa la imagen. 898 00:44:16,020 --> 00:44:19,290 de Dios significa en las escrituras, o más bien lo que 899 00:44:19,290 --> 00:44:22,360 Lo es. Podríamos resumirlo, la imagen de 900 00:44:22,360 --> 00:44:25,700 Dios incluye el dominio sobre la creación. 901 00:44:25,700 --> 00:44:29,370 incluye la justicia original. Leemos 902 00:44:29,370 --> 00:44:31,130 En las Escrituras, os revestís del nuevo yo, 903 00:44:31,270 --> 00:44:33,070 que se renueva en conocimiento después 904 00:44:33,070 --> 00:44:35,410 la imagen de su creador, el Nuevo 905 00:44:35,410 --> 00:44:38,470 Testamento. Tenemos de la Apología de la 906 00:44:38,470 --> 00:44:40,910 Confesión de Augsburgo, la escritura afirma 907 00:44:40,910 --> 00:44:43,050 Esto cuando dice que la humanidad era 908 00:44:43,050 --> 00:44:45,210 formado a imagen y semejanza de Dios. 909 00:44:45,750 --> 00:44:47,950 ¿Qué más significa esto sino que un 910 00:44:47,950 --> 00:44:49,650 sabiduría y una justicia que 911 00:44:49,650 --> 00:44:53,020 comprender a Dios y reflexionar Dios fue implantado en 912 00:44:53,020 --> 00:44:56,760 humanidad. Se menciona la imagen de Dios. 913 00:44:56,760 --> 00:44:58,530 en las escrituras del Génesis, tanto antes como 914 00:44:58,530 --> 00:45:01,330 después de la caída, Génesis 1:27, Génesis 9:6 915 00:45:01,530 --> 00:45:06,070 Aparece nuevamente en Santiago 3:9. El 916 00:45:06,070 --> 00:45:10,010 La imagen de Dios también incluye la razón o 917 00:45:10,010 --> 00:45:13,140 El lenguaje aquí se remonta a Génesis 1, a 918 00:45:13,140 --> 00:45:16,380 participar en el lenguaje a través de la razón 919 00:45:16,380 --> 00:45:19,050 o el logos, cierto, la palabra que habla 920 00:45:19,050 --> 00:45:21,850 De ahí la creación, la vida y la luz. 921 00:45:24,950 --> 00:45:27,460 Así que hemos visto lo que enseñan las Escrituras sobre 922 00:45:27,460 --> 00:45:28,890 El alma, ¿verdad? Tenemos filosofía, 923 00:45:28,890 --> 00:45:30,590 Fui a la escritura aquí, y la imagen de 924 00:45:30,590 --> 00:45:32,600 Dios. También podríamos añadir, ¿qué hacemos como 925 00:45:32,600 --> 00:45:34,760 Los luteranos aportan a la mesa teológica, 926 00:45:35,160 --> 00:45:37,370 ¿Verdad? Tuvimos a Melanchthon allí, por supuesto. 927 00:45:37,370 --> 00:45:39,500 Por supuesto, pero los luteranos se centran en la 928 00:45:39,500 --> 00:45:42,270 relaciones verticales y horizontales de 929 00:45:42,270 --> 00:45:44,810 ser humano. Y para ilustrar el 930 00:45:44,810 --> 00:45:46,940 Dimensiones verticales y horizontales de la 931 00:45:46,940 --> 00:45:49,050 La vida cristiana, además de lo que 932 00:45:49,050 --> 00:45:50,550 La Escritura dice acerca del alma y la 933 00:45:50,550 --> 00:45:53,350 imagen de Dios, vemos la conocida obra de Lutero 934 00:45:53,350 --> 00:45:56,290 Tesis sobre la libertad cristiana, ¿verdad? 935 00:45:56,290 --> 00:45:58,350 El cristiano es perfectamente libre, señor de todo, 936 00:45:58,550 --> 00:45:59,890 sujeto a ninguno. Piensa en esto como un 937 00:45:59,890 --> 00:46:02,360 dimensión vertical. Y un cristiano es 938 00:46:02,360 --> 00:46:04,690 perfectamente obediente, seguro de todo, sujeto 939 00:46:04,690 --> 00:46:09,330 A todos. La dimensión horizontal. A 940 00:46:09,330 --> 00:46:11,730 El cristiano recibe pasivamente la gracia de Dios 941 00:46:11,730 --> 00:46:14,300 en Cristo por el Espíritu mediante la fe. A 942 00:46:14,300 --> 00:46:16,770 El cristiano vive activamente la gracia de Dios 943 00:46:16,770 --> 00:46:19,910 en Cristo por el Espíritu para los demás en amor 944 00:46:19,910 --> 00:46:24,310 en el mundo. Aparece entonces un 945 00:46:24,310 --> 00:46:27,220 cambio de paradigma antropológico en el siglo XVI 946 00:46:27,220 --> 00:46:30,890 siglo. Un alejamiento de la antropología como 947 00:46:30,890 --> 00:46:35,590 Sólo razón, voluntad, emoción y cuerpo, a una 948 00:46:35,590 --> 00:46:39,160 Antropología dinámica de las relaciones. Y 949 00:46:39,160 --> 00:46:42,470 La teología de la Reforma luterana enfatiza 950 00:46:42,470 --> 00:46:45,840 La antropología como quórum deo, o nuestra 951 00:46:45,840 --> 00:46:49,040 presencia y relación ante Dios y 952 00:46:49,040 --> 00:46:52,380 con Dios. Y quórum mundo, nuestra presencia 953 00:46:52,380 --> 00:46:55,580 y relación ante los demás y con 954 00:46:55,580 --> 00:47:00,450 otros. Entonces, ¿de quién es el Dios y de quién es el mundo? Qué 955 00:47:00,450 --> 00:47:02,620 Significa que ser humano radica en darse cuenta 956 00:47:02,620 --> 00:47:05,860 que vivimos en relación con Dios, y en 957 00:47:05,860 --> 00:47:11,390 relación con los demás y con toda la creación. Es 958 00:47:11,390 --> 00:47:14,030 confiar en el creador, como dice Robert Kolb 959 00:47:14,030 --> 00:47:18,130 Eso es lo que mantiene unida la vida. Confía en Dios. 960 00:47:18,130 --> 00:47:20,800 no es simplemente un componente más de 961 00:47:20,800 --> 00:47:24,010 nuestra humanidad. La confianza es la relación 962 00:47:24,010 --> 00:47:27,440 que grafica todo nuestro ser, cuerpo y 963 00:47:27,440 --> 00:47:30,710 alma, razón y voluntad, mente y emociones. 964 00:47:31,750 --> 00:47:35,990 La confianza es fundamental para ser humano y para 965 00:47:35,990 --> 00:47:39,390 Ver la vida como de Dios y para Dios 966 00:47:39,390 --> 00:47:43,390 y para los demás. Como luteranos, sabemos que... 967 00:47:43,390 --> 00:47:48,630 Un poco sobre la confianza. Nuestro punto principal, nosotros 968 00:47:48,630 --> 00:47:50,730 No tenemos respuestas fáciles. Hemos disfrutado 969 00:47:50,730 --> 00:47:52,970 Hablando de esta presentación desde hace algún tiempo. 970 00:47:52,970 --> 00:47:55,910 Es hora de afrontar los desafíos teológicos planteados 971 00:47:55,910 --> 00:47:58,770 por inteligencia artificial. Pero siguiendo 972 00:47:58,770 --> 00:48:01,410 El ejemplo de Melanchton, que se dedica 973 00:48:01,410 --> 00:48:05,250 filosofía y teología, razón y fe, 974 00:48:05,880 --> 00:48:09,520 La IA exige comprender la ciencia, exige 975 00:48:09,520 --> 00:48:12,050 Para comprender la filosofía. Requiere 976 00:48:12,050 --> 00:48:14,590 Comprender la teología. Requiere ser 977 00:48:14,590 --> 00:48:19,160 fiel a la palabra de Dios. En conclusión, 978 00:48:19,500 --> 00:48:22,160 Volveremos a la IA en el tema de la confianza. 979 00:48:23,630 --> 00:48:25,840 Oímos hablar de este libro, Trustworthy AI, 980 00:48:26,040 --> 00:48:30,710 salió en 2022. Bina Aminath postula, 981 00:48:31,470 --> 00:48:33,780 Dentro de unas generaciones, estudiantes de historia 982 00:48:33,780 --> 00:48:36,150 Mirará hacia atrás a principios del siglo XXI 983 00:48:36,150 --> 00:48:39,850 como un momento de transición, de la misma manera que nosotros 984 00:48:39,850 --> 00:48:41,820 Estudiar el mundo antes de la invención de 985 00:48:41,820 --> 00:48:45,290 computadoras. Cuando se nos juzga por la historia, 986 00:48:45,290 --> 00:48:47,490 ¿Seremos vistos como administradores responsables? 987 00:48:47,890 --> 00:48:50,930 quien guió el desarrollo de la IA hasta su 988 00:48:50,930 --> 00:48:54,860 ¿El potencial más confiable? Después de todo, 989 00:48:54,930 --> 00:48:57,530 Según Aminath, lo más significativo 990 00:48:57,530 --> 00:49:00,340 factor que impactará nuestro futuro con 991 00:49:00,340 --> 00:49:03,110 La inteligencia artificial es confianza. 992 00:49:05,440 --> 00:49:09,780 Los luteranos señalan la confianza, credere deo, la 993 00:49:09,780 --> 00:49:12,150 El corazón del asunto de lo que significa ser 994 00:49:12,150 --> 00:49:15,580 humano. Mientras lidiamos con la IA y 995 00:49:15,580 --> 00:49:17,690 complicaciones de la comprensión y la confianza, 996 00:49:17,890 --> 00:49:20,990 Seguimos confesando nuestra confianza en Dios. 997 00:49:20,990 --> 00:49:24,090 Cristo como fundamental para lo que significa 998 00:49:24,090 --> 00:49:27,160 ser humano en relación con Dios y los demás. 999 00:49:28,400 --> 00:49:29,500 Gracias.